Le scanner peut-être normal à la phase précoce, durant les 3 premiers jours.

Réalisé sans injection de produit de contraste en acquisition spiralée, le scanner thoracique permet de redresser le diagnostic chez 33% des patients avec RT-PCR négative.

Les lésions le plus fréquemment retrouvées, dites « Compatibles COVID » sont (Figure 1):

• Lésions en verre dépoli en plages, bilatérales présentant une répartition périphérique et plutôt basale (Fig. 1a)
• Aspect d’épaississement en « pavé » ou Crazy paving (Fig. 1b),
• Plages de condensations (Fig. 1c, 1e, 1f), aspect de halo inversé
• Lignes sous pleurales

Certains signes sont inhabituels, dits « pas compatibles COVID »:

• Épanchement pleural (1d), secrétions endobronchiques
• Micronodules centro-lobulaire,
• Excavations, Condensation systématisée
• Adénopathies médiastinales

Afin de donner une orientation concernant le degré de suspicion Covid19, le médecin radiologue doit utiliser un lexique CORADS : Covid Raw data system, tel que détaillé dans le tableau ci-dessous (tableau 1).

Dès que le diagnostic est évoqué, il convient d’estimer l’étendue lésionnelle dans un but pronostic et évolutif. L’évolution des lésions peut se faire vers la régression spontanée avec nettoyage radiologique ou vers l’extension des lésions vers un SDRA avec poumon blanc.

On définit 4 degrés en fonction de l’étendue des lésions parenchymateuses Covid compatibles, (Fig. 2) :

• Absent – minime : <10% du parenchyme pulmonaire (Fig. 2a)
• Modéré : 10-25% du parenchyme pulmonaire (Fig. 2b)
• Étendu : 25-50% du parenchyme pulmonaire
• Sévère : >50% du parenchyme pulmonaire (Fig. 2c)
• Critique : >75% du parenchyme pulmonaire

Parallèlement, on distingue au cours de l’évolution de l’atteinte pulmonaire, 4 stades scanographiques (Fig. 3):

1. Stade précoce (jusqu’aux 4 premiers jours) : opacités en verre dépoli
2. Stade intermédiaire (5-8j) : extension des plages de verre dépoli, confluence, organisation de condensations et apparition d’opacités linéaires
3. Stade tardif (8-13j) : diminution des plages en verre dépoli au profit des condensations et des opacités linéaires
4. Stade tardif (au-delà de 14j) : régression progressive des anomalies

Certains articles ont souligné l’intérêt de l’intelligence artificielle, grâce au deep learning, dans l’établissement du diagnostic et du suivi des lésions parenchymateuses pulmonaires au cours du Covid19 (Fig. 4)

Références :

• Xie X, Zhong Z, Zhao W, Zheng C, Wang F, Liu J. Chest CT for Typical 2019-nCoV Pneumonia: Relationship to Negative RT-PCR Testing. 2020 Feb 12:200343.
• Adam Bernheim et al Chest CT Findings in Coronavirus Disease-19 (COVID-19): Relationship to Duration of Infection.. RSNA Radiology ; mis en linge le 02 février 2020 ;
• Tao Ai et al; Correlation of Chest CT and RT-PCR Testing in Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in China: A Report of 1014 Cases.. Feb 26 2020https://doi.org/10.1148/radiol.2020200642
• Yuhui Wang et al Temporal Changes of CT Findings in 90 Patients with COVID-19 Pneumonia: AA Longitudinal Study. Radiology In press
• Mining Xia and all; Serial Quantitative Chest CT Assessment of COVID-19: Deep-Learning Approach, Cardiothoracic Imaging, Radiology, In press
• Compte rendu type du scanner thoracique pour suspicion d’une pneumopathie virale à COVID-19:société Marocaine de Radiologie Interventionnelle (SMRI). 2020

Dans une récente analyse des données chinoises, Il a été constaté que les patients atteints de cancer présentaient un risque plus élevé de COVID-19 que la population générale et que les formes observées étaient statistiquement plus sévères, ce qui devrait nous inciter à accorder une attention plus soutenue aux patients atteints de cancer.

En effet, en cette période de pandémie et de fortes restrictions de déplacements des patients, il est fortement recommandé de favoriser l’information et la communication avec les patients à travers les nouvelles technologies de l’information dans le cadre de la Télémédecine.

Quant à la sémiologie lésionnelle observée au cours des infections au Covid19 chez les patients cancéreux, elle ne présente aucune spécificité et demeure superposable à celle observée chez la population générale.

Toutefois, la relative fréquence de remaniements parenchymateux pulmonaires chez les patients cancéreux devrait inciter les radiologues à plus d’attention dans l’analyse sémiologique des lésions parenchymateuses observées chez ces patients.

En effet, elles peuvent porter à confusion avec les lésions observées au cours du Covid19 et particulièrement les lésions de fibrose et de distorsion parenchymateuse.

• Les pneumopathies interstitielles aiguës ou subaiguës, observées avec les chimiothérapies, les inhibiteurs des points de contrôle de l’immunité (nivolumab…), les anticorps monoclonaux (rituximab, le trastuzumab), et les inhibiteurs de la voie de signalisation mTOR.
• Leur symptomatologie respiratoire est non spécifique ; faite de dyspnée, toux et parfois fièvre.
• Le scanner retrouve plusieurs formes radiologiques: Pneumopathie organisée, pneumopathie d’hypersensibilité, pneumopathie interstitielle non spécifique ou mixtes (Fig. 5,6).
• Les pneumopathies radiques, apparaissant généralement trois semaines à six mois après la fin de l’irradiation sous forme de lésions très focalisées aux champs d’irradiation.
• Il est également décrit les pneumonies radiques de rappel (radiation recall pneumonitis), survenant habituellement en territoire irradié, déclenchées par l’administration ultérieure d’une chimiothérapie.

Références

• Zhang L, Zhu F, Xie L, Wang C, Wang J, Chen R, Jia P, Guan HQ, Peng L, Chen Y, Peng P, Zhang P, Chu Q, Shen Q, Wang Y, Xu SY, Zhao JP, Zhou M, Clinical characteristics of COVID-19-infected cancer patients: A retrospective case study in three hospitals within Wuhan, China, Annals of Oncology (2020), doi: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2020.03.296.
• Harold Litt and all, Radiological Society of North America Expert Consensus Statement on Reporting; Chest CT Findings Related to COVID-19. Endorsed by the Society of Thoracic, Radiology, the American College of Radiology, and RSNA, Cardiothoracic Imaging, Radiology, In press
• Toxicité pulmonaire des médicaments : ce que le réanimateur doit connaître ? Drug-Induced Lung Toxicities: What the Intensivist Should Know?
  Parrot · A. Gibelin · T. Issoufaly · G. Voiriot · M. Djibré · J.M. Naccache · J. Cadranel · M. Fartoukh; Méd. Intensive Réa (2018) 27:45-56; DOI 10.3166/rea-2018-0012

• Naidoo, JCO 2016; Hwang, JAMA Oncol2017; Antonia, NEJM 2017
• Naidoo, JCO 2016;  Delaunay ERJ 2017
• B. Ghaye, M. Wanet et M. El Hajjam ; Imagerie après radiothérapie des tumeurs thoraciques, Journal de radiologie diagnostic et interventionnelle (2016) 97, 461-477